人工智能工程技术人员三级高级工-计算机视觉产品实现 详细题库

现有计算机视觉算法的主要特点、评估方法和发展趋势 题目预览

• 第 1 题 单选题
  现有主流计算机视觉算法中，用于图像分类的典型算法是（ ）。
  • A. ResNet
  • B. YOLO
  • C. FCN
  • D. Mask R-CNN
  解析：ResNet是深度残差网络，主要用于图像分类任务；YOLO用于目标检测，FCN用于语义分割，Mask R-CNN用于实例分割。
• 第 2 题 单选题
  目标检测算法中的两阶段方法，如Faster R-CNN，其核心特点是（ ）。
  • A. 直接输出边界框和类别
  • B. 先生成候选区域再分类和回归
  • C. 仅使用一个卷积网络
  • D. 忽略背景区域
  解析：两阶段目标检测算法首先通过区域提议网络或选择性搜索生成候选区域，然后对每个区域进行分类和边界框回归。
• 第 3 题 单选题
  语义分割算法的主要输出是（ ）。
  • A. 图像类别标签
  • B. 物体边界框
  • C. 像素级类别图
  • D. 实例掩码
  解析：语义分割算法为图像中的每个像素分配一个类别标签，输出的是像素级类别图，而非边界框或实例掩码。
• 第 4 题 单选题
  实例分割算法如Mask R-CNN能够区分（ ）。
  • A. 不同类别的物体
  • B. 物体的运动轨迹
  • C. 图像的背景和前景
  • D. 同一类别的不同实例
  解析：实例分割算法不仅识别物体的类别和位置，还能区分同一类别的不同个体实例，输出每个实例的掩码。
• 第 5 题 判断题
  目标检测算法YOLO是一种两阶段检测方法。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：YOLO是一种单阶段目标检测算法，它将检测任务视为回归问题，直接预测边界框和类别，而不需要首先生成候选区域。
• 第 6 题 判断题
  语义分割算法FCN是全卷积网络的缩写，其输出与输入图像尺寸相同。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：FCN通过反卷积或上采样层将特征图恢复到输入图像尺寸，从而输出像素级预测，保持空间分辨率。
• 第 7 题 多选题
  关于图像分类算法的核心特点，以下哪些是正确的？
  • A. 输出整张图像的类别概率
  • B. 通常使用准确率作为评估指标
  • C. 可以处理任意尺寸的输入图像
  • D. 常用算法包括ResNet和VGG
  • E. 必须与目标检测结合使用
  解析：图像分类算法输出图像类别概率，常用准确率评估，ResNet和VGG是典型算法；传统CNN通常需要固定尺寸输入，全卷积网络可处理任意尺寸但非所有分类算法都支持；图像分类可独立使用，无需与检测结合。
• 第 8 题 多选题
  关于语义分割和实例分割的区别，以下哪些说法正确？
  • A. 语义分割不区分同一类别的不同实例
  • B. 实例分割需要先进行目标检测
  • C. 语义分割输出每个像素的类别标签
  • D. 实例分割输出每个实例的掩码
  • E. 两者都使用相同的评估指标
  解析：语义分割为像素分配类别标签但不区分实例，实例分割区分实例并输出掩码；实例分割通常基于目标检测，但并非绝对先验；评估指标可能不同，如语义分割常用像素精度，实例分割常用掩码mAP。