人工智能训练师三级高级工 详细题库

智能系统监控和优化 题目预览

• 第 1 题 单选题
  在构建数据拆解分类体系时，如果某条数据记录同时满足两个业务类别的口径，则该体系直接违反了（ ）原则。
  • A. 动态调整
  • B. 相互独立
  • C. 完全穷尽
  • D. 最小冗余
  解析：相互独立要求每个数据记录只能归入一个类别；同时满足两个类别说明类别之间存在交叉，违反了相互独立原则。
• 第 2 题 单选题
  在数据拆解过程中，从总体指标出发，逐层向下拆解到可计算的明细维度，这种方法的底层逻辑属于（ ）。
  • A. 聚类归纳
  • B. 随机抽样
  • C. 演绎分解
  • D. 关联映射
  解析：总体到明细是自上而下的演绎分解，先确定顶层口径，再逐层细分到可计算的维度。
• 第 3 题 单选题
  在构建长期智能监控用的数据拆解维度时，为避免底层枚举值频繁变化影响分类体系稳定性，最适宜的处理方式是（ ）。
  • A. 每次出现新枚举值都新增为一级类别
  • B. 删除无法归类的枚举值
  • C. 将所有枚举值预置为独立维度
  • D. 使用“其他”兜底并保留明细属性值
  解析：使用“其他”兜底可防止类别无限膨胀，同时保留明细属性值便于后续下钻，兼顾稳定性与可扩展性。
• 第 4 题 单选题
  在数据拆解分类体系中，为同时保留多层分类关系并控制存储与计算开销，常见的编码策略是（ ）。
  • A. 采用层级化编码表示分类路径
  • B. 将全部分类节点展开为独立字段
  • C. 只保留最底层分类节点
  • D. 使用随机哈希替代分类编码
  解析：层级化编码通过路径方式表达父层与子层关系，避免平铺字段带来的冗余，支持上卷与下钻操作。
• 第 5 题 判断题
  数据拆解分类体系中的“完全穷尽”是指每个数据记录在体系中只能找到唯一归属。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：完全穷尽只要求数据记录能够找到归属、不遗漏；唯一归属由相互独立原则保证。
• 第 6 题 判断题
  在搭建数据拆解分类体系时，应以业务目标为导向，而不是简单按数据字段名称进行归类。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：业务目标决定拆解维度和口径，字段名称不一定能反映业务语义，按字段名归类容易导致分类体系偏离监控优化需求。
• 第 7 题 多选题
  在构建智能监控场景的数据拆解分类体系时，下列属于核心设计原则的有（ ）。
  • A. 相互独立、完全穷尽
  • B. 业务目标导向
  • C. 类别尽量细分到记录级
  • D. 保持扩展性和稳定性
  • E. 仅以数据量大小决定拆解层级
  解析：相互独立、完全穷尽是分类体系的基本要求；业务目标导向保证拆解结果可用；扩展性和稳定性保证长期监控可持续。过细到记录级或仅按数据量决定层级会破坏体系的可维护性。
• 第 8 题 多选题
  在数据拆解分类体系中，下列属于常用分类维度的是（ ）。
  • A. 时间维度
  • B. 地域维度
  • C. 产品维度
  • D. 均值维度
  • E. 中位数维度
  解析：时间、地域、产品是从业务角度拆分数据的常用维度；均值、中位数属于统计指标而非分类维度。