电力交易员二级技师 详细题库

降低用电量偏差的方法 题目预览

• 第 1 题 单选题
  在用电量预测中，用于衡量预测值与实际值之间误差绝对值的平均大小的指标是（ ）。
  • A. 平均绝对误差
  • B. 均方根误差
  • C. 平均绝对百分比误差
  • D. 对称平均绝对百分比误差
  解析：平均绝对误差（MAE）直接计算预测误差绝对值的平均值，不受正负抵消影响，直观反映平均误差大小。
• 第 2 题 单选题
  在用电量预测中，以下哪种方法通过添加惩罚项来防止过拟合，并且惩罚项同时包含L1和L2范数？（ ）
  • A. 岭回归
  • B. Lasso回归
  • C. 弹性网络
  • D. 贝叶斯回归
  解析：弹性网络结合L1和L2正则化，既能进行特征选择又能稳定系数估计，适用于存在相关性特征的情况。
• 第 3 题 单选题
  在用电量短期预测中，以下哪种模型基于结构风险最小化原则，且通过引入核函数处理非线性问题？（ ）
  • A. 线性回归
  • B. 决策树
  • C. 神经网络
  • D. 支持向量回归
  解析：支持向量回归（SVR）利用结构风险最小化，核技巧使其在高维空间有效拟合非线性关系，对小样本鲁棒。
• 第 4 题 单选题
  在用电量预测模型评估中，若发现模型在训练集上的R²接近1，而在测试集上R²为负，则说明模型存在（ ）。
  • A. 欠拟合
  • B. 过拟合
  • C. 偏差过高
  • D. 方差过低
  解析：训练集表现极好而测试集极差是典型过拟合症状，R²为负表示模型比简单均值预测更差，方差过高导致泛化能力弱。
• 第 5 题 判断题
  长短期记忆网络进行用电量预测时，输入序列的长度越长，预测准确度一定越高。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：输入序列过长可能导致梯度消失或爆炸，且包含过多噪声，反而降低预测精度，需根据数据特性选择合理窗口长度。
• 第 6 题 判断题
  量预测中，对特征数据进行标准化处理后，预测结果的相对误差大小不会改变。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：若只对特征而非目标变量标准化，预测值保持在原始尺度，相对误差不变；若目标变量也标准化，反标准化后相对误差仍保持不变，但需注意标准化方式对相对误差的影响。
• 第 7 题 多选题
  在用电量预测中，能够有效降低预测误差的数据预处理方法包括（ ）。
  • A. 缺失值插补
  • B. 异常值剔除
  • C. 数据平滑
  • D. 数据差分
  • E. 数据转换
  解析：缺失值插补避免数据空洞，异常值剔除减少噪声，数据平滑抑制随机波动，数据转换（如Box-Cox）可稳定方差，均有助于提升预测精度；差分主要用于非平稳序列处理，本身不直接降低误差。
• 第 8 题 多选题
  以下关于用电量预测模型选择的说法中，正确的有（ ）。
  • A. 当数据具有明显线性趋势且无季节性时，可选用霍尔特指数平滑法。
  • B. 当数据存在周期性和随机波动时，首选ARIMA模型。
  • C. 当数据量大且非线性关系复杂时，随机森林模型通常优于线性模型。
  • D. 当预测时效为分钟级时，应优先考虑物理模型而非统计模型。
  • E. 当历史数据仅有少量样本时，深度学习模型比简单模型更可靠。
  解析：A正确，霍尔特法适合线性趋势非季节序列；B错误，应选季节性ARIMA；C正确，随机森林能捕捉复杂非线性；D错误，分钟级预测统计模型更高效；E错误，小样本下深度学习易过拟合，简单模型更稳定。