连锁经营管理师一级高级技师 详细题库

信息数据加工与处理方法 题目预览

• 第 1 题 单选题
  在数据清洗过程中，对于缺失值占比超过80%的字段，通常采用的处理方法是（ ）。
  • A. 删除该字段
  • B. 用均值填充
  • C. 用中位数填充
  • D. 用众数填充
  解析：缺失值占比过高时，该字段信息价值极低，且填充可能导致偏差，通常直接删除该字段。
• 第 2 题 单选题
  在连锁门店数据中，发现同一客户的手机号在不同订单中格式不一致（如“138xxxx”、“138-xxxx”），应采用的数据清洗步骤是（ ）。
  • A. 删除包含异常格式的记录
  • B. 使用字符串替换与正则表达式统一格式
  • C. 将手机号字段转换为数值型
  • D. 直接忽略差异
  解析：格式不一致时，使用正则表达式进行模式匹配和标准化是常用且有效的方法。
• 第 3 题 单选题
  在数据清洗中，对于字符串类型的类别变量，发现存在同义词（如“男”与“男性”）时，常用的清洗方法是（ ）。
  • A. 删除该变量
  • B. 转换为数值编码
  • C. 建立映射字典进行统一
  • D. 使用主成分分析
  解析：建立映射字典将同义词映射到统一标准，是处理类别变量同义词的常用方法。
• 第 4 题 单选题
  以下关于数据清洗的说法中，错误的是（ ）。
  • A. 缺失值处理包括删除、填充和插补
  • B. 重复值处理通常基于关键字段匹配
  • C. 异常值检测可以采用三倍标准差原则
  • D. 数据清洗完成后的数据可以直接用于建模，无需验证
  解析：数据清洗后仍需进行数据质量验证和一致性检查，不能直接用于建模。
• 第 5 题 判断题
  在数据清洗过程中，对于所有缺失值的记录，都应该直接删除，以避免影响后续分析。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：缺失值处理需根据缺失比例、变量重要性等因素选择删除、填充或插补，不能一律删除。
• 第 6 题 判断题
  使用正则表达式可以有效地统一不同格式的日期字符串。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：正则表达式能匹配多种日期格式，并通过替换操作将其统一为标准格式。
• 第 7 题 多选题
  在连锁经营管理中，进行数据清洗时，可用于处理重复订单记录的方法有（ ）。
  • A. 基于订单号完全匹配去重
  • B. 基于订单时间与金额的模糊匹配
  • C. 基于客户ID与商品ID的唯一约束
  • D. 基于随机抽样删除部分记录
  • E. 基于业务规则判断是否为重复
  解析：随机抽样删除会导致数据丢失，不能用于去重，其他选项均为合理的去重方法。
• 第 8 题 多选题
  在数据清洗中，处理缺失值的常见策略包括（ ）。
  • A. 删除包含缺失值的记录
  • B. 使用全局常量填充
  • C. 使用均值或中位数填充
  • D. 使用插值法填补
  • E. 使用随机森林预测填补
  解析：所有选项均为实际中常用的缺失值处理方法，各有适用场景。