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门店销售预测与库存信息化管理方法 题目预览

• 第 1 题 单选题
  在门店销售预测中，移动平均法选择周期数n时，若n值过小，则预测结果容易（ ）。
  • A. 受随机波动影响过大
  • B. 滞后于趋势变化
  • C. 丧失季节性特征
  • D. 产生系统偏差
  解析：移动平均法周期n越小，对近期数据敏感性越高，容易放大随机波动，导致预测不稳定。
• 第 2 题 单选题
  指数平滑法进行门店销售预测时，平滑常数α取值越接近1，则预测值（ ）。
  • A. 越平滑
  • B. 越接近最近一期实际值
  • C. 越依赖历史平均
  • D. 越忽略趋势变化
  解析：α越接近1，指数平滑对近期数据赋予的权重越大，预测值越贴近最近一期实际值。
• 第 3 题 单选题
  使用季节性指数法对门店月销售额进行预测时，若某月季节性指数为0.8，则该月销售额通常（ ）。
  • A. 高于全年月均值
  • B. 低于全年月均值
  • C. 等于全年月均值
  • D. 与季节因素无关
  解析：季节性指数小于1表示该月销售额低于全年月平均水平，0.8说明低于均值20%。
• 第 4 题 单选题
  在门店销售预测的回归分析中，若自变量与因变量之间的相关系数接近0，则说明（ ）。
  • A. 两者存在强线性关系
  • B. 两者无线性相关关系
  • C. 自变量对因变量影响显著
  • D. 应采用非线性模型
  解析：相关系数绝对值越接近0，线性关系越弱，接近0表示无明显线性相关。
• 第 5 题 判断题
  门店销售预测中，历史数据时间跨度越长，预测结果一定越准确。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：过长历史数据可能包含已过时的模式或结构性变化，反而降低预测准确性，需结合数据稳定性和时效性。
• 第 6 题 判断题
  在门店销售预测中，使用加权移动平均法可以有效消除季节波动的影响。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：加权移动平均法通过调整权重平滑随机波动，但无法直接消除季节波动，需结合季节性分解或差分方法。
• 第 7 题 多选题
  下列属于门店销售预测常用时间序列方法的有（ ）。
  • A. 简单移动平均法
  • B. 指数平滑法
  • C. 德尔菲法
  • D. 季节分解法
  • E. 因果回归法
  解析：简单移动平均、指数平滑、季节分解均属时间序列方法；德尔菲法为定性预测；因果回归法属于因果模型，非纯时间序列。
• 第 8 题 多选题
  影响门店日常销售预测准确性的因素包括（ ）。
  • A. 促销活动安排
  • B. 天气变化
  • C. 竞争对手价格调整
  • D. 门店员工数量
  • E. 节假日效应
  解析：促销、天气、竞争对手价格、节假日均直接影响客流量和购买行为；员工数量虽间接相关，但不属于直接影响销售预测的主要外部因素。