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《网络安全技术 人工智能计算平台安全框架》相关知识。 题目预览

• 第 1 题 单选题
  在《网络安全技术 人工智能计算平台安全框架》中，用于保护人工智能模型在训练和推理过程中不被窃取或篡改的核心机制是（ ）。
  • A. 数据脱敏技术
  • B. 模型加密与访问控制
  • C. 日志审计系统
  • D. 网络隔离策略
  解析：模型加密与访问控制直接针对模型资产的安全，防止未经授权的访问和篡改，是框架中保护模型安全的核心机制。
• 第 2 题 单选题
  根据《网络安全技术 人工智能计算平台安全框架》，对人工智能计算平台进行安全评估时，首先需要明确的是（ ）。
  • A. 平台算力规模
  • B. 数据存储容量
  • C. 资产与风险等级
  • D. 算法训练时长
  解析：安全评估的基础是识别资产并划分风险等级，后续安全措施才能有针对性地部署，因此首先需明确资产与风险等级。
• 第 3 题 单选题
  在人工智能计算平台安全框架中，针对训练数据的安全要求不包括（ ）。
  • A. 数据采集来源的合法性
  • B. 数据标注过程的隐私保护
  • C. 模型参数压缩与量化
  • D. 数据存储的加密与备份
  解析：模型参数压缩与量化属于模型优化技术，不属于训练数据的安全要求范畴。数据安全要求聚焦于采集、标注、存储等环节。
• 第 4 题 单选题
  《网络安全技术 人工智能计算平台安全框架》中，关于安全审计记录保存期限的基本要求是（ ）。
  • A. 不少于1个月
  • B. 不少于3个月
  • C. 不少于6个月
  • D. 不少于1年
  解析：框架参考网络安全等级保护要求，通常规定安全审计记录保存不少于6个月，以便事后追溯和分析。
• 第 5 题 判断题
  在《网络安全技术 人工智能计算平台安全框架》中，所有人工智能模型在发布前都必须经过第三方安全检测机构的认证。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：框架并未要求所有模型必须经第三方认证，而是要求组织根据自身风险等级选择相应的安全措施，包括自评估或第三方评估。
• 第 6 题 判断题
  人工智能计算平台安全框架要求对训练数据和推理数据实施差异化安全策略，其中推理数据的保密性要求通常低于训练数据。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：训练数据可能包含原始敏感信息，保密性要求更高；推理数据多为实时输入输出，保密性要求相对较低，因此策略可差异化。
• 第 7 题 多选题
  根据《网络安全技术 人工智能计算平台安全框架》，下列属于该框架所涵盖的安全控制域的有（ ）。
  • A. 物理环境安全
  • B. 数据安全与隐私保护
  • C. 模型安全与鲁棒性
  • D. 供应链安全管理
  • E. 人工智能伦理合规
  解析：框架通常包括物理环境、数据安全、模型安全、供应链安全等控制域。人工智能伦理合规虽相关但一般不属于该技术安全框架的直接控制域，而是更高层面的治理要求。
• 第 8 题 多选题
  《网络安全技术 人工智能计算平台安全框架》中，针对人工智能计算平台的身份鉴别与访问控制措施包括（ ）。
  • A. 基于角色的访问控制
  • B. 多因素身份认证
  • C. 最小权限原则
  • D. 会话超时锁定
  • E. 用户操作行为分析
  解析：会话超时锁定属于会话管理措施，不属于身份鉴别与访问控制的直接组成部分；而其他四项均为框架中明确要求的身份与访问控制措施。