生成式人工智能系统应用员一级高级技师 详细题库

系统部署方案设计知识 题目预览

• 第 1 题 单选题
  在生成式人工智能系统的部署整体架构设计中，为了支撑高并发推理请求，通常采用（ ）架构来分配计算资源。
  • A. 单体应用
  • B. 主从复制
  • C. 负载均衡集群
  • D. 点对点网络
  解析：负载均衡集群可以将请求分发到多个推理节点，提高并发处理能力。
• 第 2 题 单选题
  在大型语言模型（LLM）推理服务的部署架构中，为了降低推理延迟，通常将模型（ ）部署在GPU服务器上。
  • A. 参数服务器
  • B. 嵌入层
  • C. 全量参数
  • D. 量化后的模型
  解析：量化后的模型可以减小模型体积，降低显存占用和计算量，从而降低推理延迟。
• 第 3 题 单选题
  在生成式AI系统的整体架构中，用于解耦推理请求与异步处理任务，并实现削峰填谷的组件通常采用（ ）。
  • A. 模型网关
  • B. 消息队列
  • C. 缓存服务
  • D. 数据库
  解析：消息队列可以缓冲请求，异步处理，实现削峰填谷。
• 第 4 题 单选题
  在生成式AI系统的整体架构中，实现模型版本平滑切换且能快速回滚的部署策略是（ ）。
  • A. 蓝绿部署
  • B. 滚动更新
  • C. 金丝雀发布
  • D. 全量替换
  解析：蓝绿部署通过维护两套环境（蓝和绿），切换流量实现平滑切换，并能快速回滚。
• 第 5 题 判断题
  在生成式人工智能系统的整体架构设计中，将模型推理服务与前端API服务部署在同一台服务器上可以降低网络延迟，提高系统可靠性。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：混合部署会导致资源争抢，降低可靠性，通常应分离部署。
• 第 6 题 判断题
  使用容器化技术（如Docker）和编排平台（如Kubernetes）可以有效管理生成式AI系统的分布式部署，实现自动伸缩和故障恢复。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：容器化和K8s是主流方案，支持自动伸缩和故障恢复。
• 第 7 题 多选题
  在生成式AI系统的部署整体架构设计中，以下哪些组件通常属于推理服务层的组成部分？（ ）
  • A. 模型推理引擎
  • B. 负载均衡器
  • C. 向量数据库
  • D. 模型缓存
  • E. 日志收集系统
  解析：模型推理引擎执行推理，负载均衡器分发请求到推理节点，模型缓存加速推理结果；向量数据库属于数据存储层，日志收集属于监控层。
• 第 8 题 多选题
  在设计生成式AI系统的整体架构时，考虑高可用性和灾备，通常采用以下哪些策略？（ ）
  • A. 多副本部署
  • B. 数据热备份
  • C. 单点故障转移
  • D. 异地多活
  • E. 手动切换
  解析：多副本提供冗余，热备份快速恢复，异地多活实现跨地域容灾；单点故障转移表述不准确，手动切换不符合高可用自动化要求。