人工智能工程技术人员四级中级工-自然语言及语音处理产品实现 详细题库

常用模型的使用方法如文本生成目标检测、图像分割、机器翻译等 题目预览

• 第 1 题 单选题
  在基于变换器的自回归文本生成模型中，解码器在每一步生成下一个词时，常使用（ ）来平衡生成文本的多样性与质量。
  • A. 温度参数
  • B. 学习率
  • C. 批大小
  • D. 隐藏层维度
  解析：温度参数通过调整softmax分布的平滑度，控制随机采样的随机性，低温度使分布尖锐偏向高概率词，高温度增加多样性，从而平衡多样性与质量。
• 第 2 题 单选题
  文本生成中，使用束搜索时，束宽越大，通常会导致生成文本的（ ）降低。
  • A. 连贯性
  • B. 正确性
  • C. 多样性
  • D. 效率
  解析：束宽越大，候选序列越多，但束搜索倾向于选择高概率路径，导致生成的文本更保守，多样性降低。
• 第 3 题 单选题
  在训练文本生成模型时，教师强制（teacher forcing）策略是指（ ）。
  • A. 使用模型自身预测作为下一输入
  • B. 使用真实目标词作为下一输入
  • C. 使用随机词作为下一输入
  • D. 使用前一个隐状态作为输入
  解析：教师强制在每一步使用真实的目标词作为解码器的输入，而不是模型自身预测的词，有助于加速训练。
• 第 4 题 单选题
  对于基于变分自编码器的文本生成模型，其损失函数除了重构损失外，另一项是（ ）。
  • A. 梯度惩罚
  • B. 对抗损失
  • C. 标签平滑
  • D. KL散度
  解析：变分自编码器的损失函数包含重构误差和KL散度，用于约束潜在空间的分布。
• 第 5 题 判断题
  在文本生成中，使用束搜索且束宽为1时，等价于贪心搜索。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：束宽为1时，每一步只保留一个最优候选，即贪心选择当前最大概率词，因此等价于贪心搜索。
• 第 6 题 判断题
  在文本生成中，使用温度参数为0时，相当于随机采样。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：温度参数为0时，softmax输出变为one-hot形式（除最大概率词外其余几乎为0），实际等价于贪心搜索，而不是随机采样。
• 第 7 题 多选题
  关于文本生成中的束搜索，下列哪些描述是正确的？
  • A. 束搜索可以保证找到全局最优序列
  • B. 束搜索在每一步保留多个候选序列
  • C. 束宽越大，计算成本越高
  • D. 束搜索常用于机器翻译等任务
  • E. 束搜索在每一步只保留一个最佳序列
  解析：束搜索不能保证全局最优，是一种近似搜索；每一步保留束宽个候选序列；束宽大计算成本高；常用于机器翻译等生成任务；E选项错误。
• 第 8 题 多选题
  在文本生成中，为了控制生成文本的多样性和质量，常用的解码策略包括哪些？
  • A. 温度采样
  • B. 顶部K采样
  • C. 核采样
  • D. 束搜索
  • E. 贪心搜索
  解析：温度采样、顶部K采样和核采样通过调整概率分布或截断来增加多样性或控制质量；束搜索和贪心搜索更注重生成高概率序列，通常降低多样性。