人工智能工程技术人员四级中级工-计算机视觉产品实现 详细题库

人工智能发展现状及趋势相关知识 题目预览

• 第 1 题 单选题
  在人工智能发展历程中，深度学习取得突破性进展的标志性事件是（ ）。
  • A. 2012年AlexNet在ImageNet竞赛中获胜
  • B. 2016年AlphaGo击败李世石
  • C. 2018年BERT提出预训练模型
  • D. 2020年GPT-3发布
  解析：AlexNet是深度学习在计算机视觉领域的首次大规模成功，开启了深度学习时代。
• 第 2 题 单选题
  当前人工智能在医疗影像分析中，常用的图像分割网络结构是（ ）。
  • A. VGG
  • B. U-Net
  • C. ResNet
  • D. Inception
  解析：U-Net专为医学图像分割设计，具有对称的编码-解码结构。
• 第 3 题 单选题
  人工智能伦理中的“透明度”原则要求（ ）。
  • A. 算法完全开源
  • B. 模型决策过程可理解
  • C. 数据全部公开
  • D. 用户隐私无限制
  解析：透明度指AI系统的决策过程应能被人类理解和审查，而非完全开源或公开数据。
• 第 4 题 单选题
  在计算机视觉自动驾驶领域，实现3D目标检测的常用传感器是（ ）。
  • A. 单目摄像头
  • B. 双目摄像头
  • C. 激光雷达
  • D. 毫米波雷达
  解析：激光雷达能提供精确的3D点云数据，是自动驾驶3D目标检测的核心传感器。
• 第 5 题 判断题
  当前人工智能技术已经能够在所有专业领域完全替代人类专家。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：虽然AI在某些特定任务上超越人类，但在复杂、需要常识和创造力的专业领域仍无法完全替代人类。
• 第 6 题 判断题
  联邦学习技术可以在不共享原始数据的情况下训练模型，从而保护数据隐私。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：联邦学习通过本地训练和参数聚合，实现数据不动模型动，有效保护隐私。
• 第 7 题 多选题
  下列哪些属于当前人工智能发展的主要趋势？（ ）
  • A. 大模型与多模态融合
  • B. 小样本学习与零样本学习
  • C. 边缘AI部署
  • D. 可解释人工智能
  • E. 量子计算完全取代经典计算
  解析：大模型、多模态、小样本、边缘AI、可解释AI都是当前趋势，而量子计算尚不能完全取代经典计算，E错误。
• 第 8 题 多选题
  在计算机视觉业务实践中，常见的数据增强方法包括（ ）。
  • A. 随机裁剪
  • B. 色彩抖动
  • C. 水平翻转
  • D. 高斯噪声
  • E. 对抗样本生成
  解析：随机裁剪、色彩抖动、水平翻转、高斯噪声都是常用数据增强方法，而对抗样本生成属于攻击技术，不是增强方法。