人工智能工程技术人员五级初级工-人工智能平台产品实现 详细题库

图像 / 视频处理、语音处理、自然语言处理等领域的基本方法 题目预览

• 第 1 题 单选题
  将彩色图像转换为灰度图像时，常用的加权平均法对应的权重系数为（ ）。
  • A. R、G、B各占三分之一
  • B. 0.299R + 0.587G + 0.114B
  • C. 取RGB最大值
  • D. 取RGB最小值
  解析：加权平均法根据人眼对不同颜色敏感度，常用系数为0.299、0.587、0.114，可得到符合视觉特性的灰度图像。
• 第 2 题 单选题
  在图像预处理中，用于增强图像对比度的方法称为（ ）。
  • A. 直方图均衡化
  • B. 高斯滤波
  • C. 图像二值化
  • D. 图像缩放
  解析：直方图均衡化通过重新分布灰度级使图像直方图变得平坦，从而增强全局对比度。
• 第 3 题 单选题
  对图像进行平滑去噪时，能够有效去除椒盐噪声的滤波方法是（ ）。
  • A. 均值滤波
  • B. 高斯滤波
  • C. 中值滤波
  • D. 双边滤波
  解析：中值滤波用邻域内像素中值代替中心像素，对椒盐噪声等孤立噪点有很好的抑制效果。
• 第 4 题 单选题
  将图像尺寸从原始大小缩小到一半时，常用的插值方法中计算量最小的是（ ）。
  • A. 双线性插值
  • B. 最近邻插值
  • C. 双三次插值
  • D. 拉格朗日插值
  解析：最近邻插值直接取原图像中最邻近像素值，无需复杂计算，速度最快但可能产生锯齿。
• 第 5 题 判断题
  图像直方图均衡化可以增强图像的整体对比度，但可能会导致图像细节丢失。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：均衡化通过拉伸灰度分布增强对比，但同时会合并相近灰度级，造成部分细节信息损失。
• 第 6 题 判断题
  图像预处理中，高斯滤波是一种非线性滤波方法。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：高斯滤波采用高斯核进行加权平均，属于线性滤波，非线性滤波如中值滤波、双边滤波等。
• 第 7 题 多选题
  图像预处理中，属于图像几何变换的操作有（ ）。
  • A. 图像旋转
  • B. 图像裁剪
  • C. 图像灰度化
  • D. 图像缩放
  • E. 图像滤波
  解析：几何变换改变图像的空间位置或形状，包括旋转、裁剪、缩放等；灰度化属于色彩空间变换，滤波属于空域增强。
• 第 8 题 多选题
  以下哪些是图像预处理中常用的图像增强方法？（ ）
  • A. 直方图均衡化
  • B. 伽马校正
  • C. 拉普拉斯锐化
  • D. 均值滤波
  • E. 色彩空间转换
  解析：直方图均衡化、伽马校正、拉普拉斯锐化均用于改善图像视觉效果或突出特征；均值滤波用于平滑去噪，色彩空间转换属于预处理但非增强。