风险管理师四级中级工-金融风险管理师 详细题库

风险信息数据的预处理方法 题目预览

• 第 1 题 单选题
  在数据清洗过程中，通过识别并剔除数据集中的重复记录，这一操作属于（ ）。
  • A. 数据转换
  • B. 数据集成
  • C. 数据清洗
  • D. 数据规约
  解析：数据清洗包括去除重复值、处理缺失值、纠正错误数据等操作，剔除重复记录属于数据清洗的范畴。
• 第 2 题 单选题
  将不同来源的客户风险信息按照统一格式进行合并，并解决字段冲突和冗余问题，这一过程称为（ ）。
  • A. 数据集成
  • B. 数据清洗
  • C. 数据转换
  • D. 数据离散化
  解析：数据集成是将多个数据源中的数据合并并存储到统一数据存储中的过程，需要解决模式匹配、冗余和冲突等问题。
• 第 3 题 单选题
  在数据预处理中，将连续型变量按区间映射为离散型变量的方法称为（ ）。
  • A. 数据清洗
  • B. 数据集成
  • C. 数据转换
  • D. 数据规约
  解析：数据转换包括平滑、聚集、数据泛化、规范化、离散化等操作，将连续变量映射为离散变量属于数据转换中的离散化。
• 第 4 题 单选题
  对于缺失值处理，若采用均值、中位数或众数来填充缺失数据，这种策略属于（ ）。
  • A. 数据清洗中的缺失值填补
  • B. 数据集成中的模式匹配
  • C. 数据转换中的规范化
  • D. 数据规约中的维度归约
  解析：缺失值填补是数据清洗的重要任务，常用均值、中位数、众数等统计量进行填充。
• 第 5 题 判断题
  在数据预处理中，数据清洗只能用于处理缺失值，而不能处理异常值。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：数据清洗不仅处理缺失值，还包括检测和纠正异常值、去除重复记录、纠正不一致数据等。
• 第 6 题 判断题
  数据集成过程中需要解决来自不同数据源的属性冲突、冗余和数据值冲突等问题。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：数据集成需要处理模式集成和值冲突检测，解决属性命名不一致、冗余属性、数据值表示差异等问题。
• 第 7 题 多选题
  数据清洗通常包括以下哪些具体操作。
  • A. 处理缺失值
  • B. 识别并剔除重复记录
  • C. 检测并处理异常值
  • D. 将连续变量离散化
  • E. 纠正数据中的不一致性
  解析：数据清洗包括缺失值处理、去重、异常值检测与处理、纠正不一致数据等；将连续变量离散化属于数据转换，不属于数据清洗。
• 第 8 题 多选题
  数据转换的常见方法包括以下哪些。
  • A. 平滑处理
  • B. 数据聚集
  • C. 数据泛化
  • D. 规范化
  • E. 删除重复记录
  解析：数据转换包括平滑、聚集、数据泛化、规范化和属性构造等；删除重复记录属于数据清洗，不属于数据转换。