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门店销售预测与库存信息化管理方法 题目预览

• 第 1 题 单选题
  在门店销售预测中，（ ）方法通过计算固定期间内历史数据的平均值来进行预测。
  • A. 移动平均法
  • B. 指数平滑法
  • C. 回归分析法
  • D. 德尔菲法
  解析：移动平均法是一种简单的时间序列预测方法，它使用指定期间（如过去n期）的历史销售数据平均值作为预测值，适用于稳定性需求。
• 第 2 题 单选题
  对于处理具有趋势和季节性的销售数据，（ ）方法通过分解时间序列成分进行预测。
  • A. 简单平均法
  • B. 指数平滑法
  • C. 时间序列分解法
  • D. 因果模型法
  解析：时间序列分解法将历史数据拆分为趋势、季节性和随机波动等成分，然后分别建模预测，再组合结果，适合复杂模式的数据。
• 第 3 题 单选题
  当销售预测需要考虑外部变量如促销活动时，常用（ ）方法。
  • A. 移动平均法
  • B. 指数平滑法
  • C. 多元回归分析法
  • D. 定性预测法
  解析：多元回归分析法可以纳入多个自变量（如促销、天气、价格），建立与销售量的因果关系模型，提高预测准确性。
• 第 4 题 单选题
  （ ）是一种依赖专家意见的定性预测方法，通过多轮匿名反馈达成共识。
  • A. 时间序列分析
  • B. 回归模型
  • C. 德尔菲法
  • D. 指数平滑
  解析：德尔菲法通过多轮专家调查和匿名反馈，逐步收敛意见，形成预测共识，适用于缺乏历史数据的新产品预测。
• 第 5 题 判断题
  指数平滑法在销售预测中仅依赖于最近一期的实际值和预测值。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：指数平滑法使用所有历史数据，但赋予近期数据更高权重，通过平滑常数调整，并非只依赖最近一期。
• 第 6 题 判断题
  门店销售预测的准确性对库存管理没有直接影响。
  • A. 对
  • B. 错
  解析：销售预测准确性直接影响库存水平；预测过高会导致库存积压，预测过低则可能缺货，增加库存成本。
• 第 7 题 多选题
  在门店销售预测中，以下哪些方法属于时间序列预测技术？（ ）
  • A. 移动平均法
  • B. 指数平滑法
  • C. ARIMA模型
  • D. 回归分析法
  • E. 德尔菲法
  解析：时间序列预测技术基于历史数据模式（如趋势、季节性），移动平均法、指数平滑法和ARIMA模型都属于此类；回归分析是因果方法，德尔菲法是定性方法。
• 第 8 题 多选题
  影响门店销售预测准确性的关键因素包括（ ）。
  • A. 历史数据质量
  • B. 预测方法选择
  • C. 季节性波动
  • D. 外部经济环境变化
  • E. 预测人员的主观判断
  解析：所有选项均影响预测准确性：数据质量决定基础，方法选择影响模型适用性，季节性和外部环境（如经济）引入变量，主观判断在定性方法中起关键作用。